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如何在海量网络数据中高效获取富有价值的文化信息，并深入洞察网络社区成员的认知和情感，是网络民族志研究所面临的问题。而近年来兴起的生成式人工智能技术为解决上述问题提供了全新契机。生成式人工智能为网络民族志研究提供了数据采集与分析、民族志内容生产、交互式的民族志等技术应用，助益其实现研究的效率与成本、质量与深度、方法与视角等方面的发展革新，但也构成了数据隐私保护与安全、研究客观性与真实性、研究伦理与学术规范等多维风险挑战，亟须针对人工智能模型的生成内容完善隐私保护机制、构建质量评估体系、制定使用伦理准则，以进一步推动网络民族志的学理深化和实践运用。
Abstract：[1]王亮杰，涂传飞.网络直播间健身群体的身份类型与建构逻辑——基于“刘畊宏女孩”的网络民族志考察[J].体育学刊，2023(4).
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基本信息:
中图分类号:TP18;G206
引用信息:
[1]高进,黄种兴.生成式人工智能与网络民族志发展[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2024,45(07):34-40.
基金信息:
国家社会科学基金项目“国家仪式与共同体认同研究”(22BZZ028)阶段性成果
2024-07-10
2024-07-10