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在精准扶贫的大背景下,科学地识别贫困人口特征显得尤为重要。本文基于2016年湖北省扶贫办在16个地市州开展的大规模脱贫攻坚督查活动得到的问卷数据,建立Logit回归模型,从户主特征、家庭基本状况、家庭收入状况等三类关乎生计层面的微观视角出发,对影响农户贫困的因素进行了分析。研究结果表明,关乎生计层面的微观因素是影响农户贫困的决定性因素。其中,户主性别、学历水平、劳动力个数、16岁以下未成年人个数、家庭成员健康状况、家庭居住状况以及外出务工收入作为家庭主要收入来源等因素对农户贫困具有显著性影响。而户主学历水平、劳动力个数以及外出务工收入作为家庭主要收入来源的估计系数为负,说明户主学历越高、劳动力越多和务工收入作为家庭主要收入来源的家庭越不容易陷入贫困。
Abstract：[1]蔡党明.落实扶贫责任制打赢脱贫攻坚战[DB/OL].http://www.hbfp.gov.cn/jpyfzxj/2016ndsj/31009.htm,2017.
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(1)1986年,中国第一次制定国家扶贫标准,为农民年人均纯收入206元,该标准以每人每日2100大卡热量的最低营养需求为基准,再根据最低收入人群的消费结构来进行测定。后来此标准随物价调整,到2000年现价是625元;2001年提高到865元,到2010年现价是1274元;2011年提高到2300元;到2015年这个标准的现价为2855元。按购买力平价方法计算,相当于每天2.2美元,略高于1.9美元的国际极端贫困标准。除了收入标准外,还有保障义务教育、基本医疗和住房安全等方面的要求。中国扶贫标准是一个综合标准。
(2)杜凤莲、孙婧芳(2011)的研究发现:家庭规模每增加一人,陷入贫困的概率就提高3.2%。在家庭人口结构中,60岁以上老人、6岁以下儿童和学生比重每上升一个百分点,家庭陷入贫困的概率就分别提高11.7%,27.4%和25.9%。
(3)按照经济发展水平的高低,我们按照2016年GDP总量的多少将问卷涉及的16个地市州分为三个区域:经济发展水平较高地区(GDP总量超过2000亿元):武汉、宜昌、襄阳;经济发展水平一般地区(GDP总量在1000亿元~2000亿元之间):荆州、黄冈、孝感、荆门、十堰、黄石、咸宁;经济发展滞后地区(GDP总量低于1000亿元):鄂州、随州、恩施、仙桃、天门、潜江。
(4)在调研中我们发现,疾病是造成家庭贫困的重要原因。何小军、简小鹰(2005)根据典型调查发现:中国农村约有1/3以上的贫困家庭是由疾病造成的。高梦滔(2005)在研究中发现:家庭成员遭受大病冲击对于家庭收入能力的影响主要体现在两个方面:(1)直接影响,这种短期的影响主要体现在患病者一段时间内劳动能力的丧失以及其他家庭成员因看护而导致的劳动时间的损失,从而短期内家庭收入受到影响;(2)间接影响,这种长期的影响主要体现在,家庭在健康方面的大笔费用会挤出其在生产设备方面的支出,从更长的时间来看,甚至会影响子女的教育投资,从而损害家庭的创收能力。
(5)刘国恩和傅正泓(2004)的研究发现:中国农村人口比城市人口面临更大的健康和经济风险。农村劳动力与城市职工相比更多依赖于体力劳动,而疾病的影响对体力劳动者来说,更具有直接性和显著性;在中国城市地区,非市场工资决定的因素仍然显著,因此工资决定往往不能充分反映个人的劳动边际生产率。
基本信息:
中图分类号:F323.8
引用信息:
[1]成艾华.农户贫困及其影响因素的微观考察——基于湖北16个地市州农户调查数据的实证分析[J].西南民族大学学报(人文社科版),2017,38(11):116-123.
基金信息:
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“民族地区特殊类型贫困与反贫困研究”(13JZD026)、教育部新世纪人才支持计划(NCET-12-0669)阶段性成果
2017-11-10
2017-11-10