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生成式人工智能影像“人—机”交互的审美感知与认知经验范畴决定着AI生成影像艺术的美学风格及其“美感”发生机制。由此,人工智能技术在赋能影视创作的同时型塑出新的审美趋势。本文以AI生成艺术视频创作与接受的审美经验话语文本为数据源,通过扎根理论方法探究AI生成影像艺术的“美感”如何发生,及其背后的审美认知加工机制。研究发现,饱含理性判断的审美情感颠覆“上/下”区隔的审美经验,通过影响审美认知和审美知识显性主导AI生成视频“美感”发生;凭借审美主客体之间知识经验的交互生成基础,形成消极与积极动态转化的混合审美情感,也间接构筑起AI生成影像审美的“知识门槛”;技术认知与内容感知相互区隔的智能影像存在肤浅、内涵不足等潜在的美感危机。伴随着生成式AI技术的持续发展与审美主体的技术认知逐渐走向深入,智能影像所带来的新的审美经验范式将成为实践美学和认知美学理论发展的关注点。
Abstract:[1]林驰琛,刘晨鸣,范伟健,等.基于AIGC技术的视听新变化[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2024(2).
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①OpenAI于2024年2月16日发布首个视频生成模型Sora,该模型可以直接输出长达60秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多角色。参见《直接生成60秒一镜到底视频,OpenAI发布首个视频生成模型Sora!现实不存在了?》,澎湃新闻客户端,https://m.thepaper.cn/baijiahao_26374959,发文日期:2024年2月17日,引用日期:2024年7月2日。
②“生成艺术”概念最早由米兰理工大学生成艺术与设计研究者克里斯蒂诺·索杜(Celestino Soddu)提出,在纽约大学生成艺术研究者菲利普·加兰特(Philip Galander)的定义下被广泛采纳。参见:Philip Galanter.“What Is Generative Art?Complexity Theory as a Context for Art Theory”.In The 6th International Conference Exhibitionand Per formanceson Generative Art and Design GA,2003.
③因当代美学研究中过于倚重西方美学理论的推介与引入,带来中国美学理论的自主困境,针对艺术作品审美主体(接受)经验等美学理论问题探讨显得尤为必要。参见:张汝伦《现代中国美学的自我理解及其理论困境》,《中国高校社会科学》,2013年第5期。
④早在1989年,美学学者彭立勋最早提出“审美经验”跨学科研究的路径,为中国审美经验研究拓宽方法与思路。参见:彭立勋《在现代水平上研究审美经验》,《江汉论坛》,1989年第6期。
⑤学者Silvia论证了专业知识在电影审美接受中对审美判断和情感唤起的重要作用,参见:Paul J.Silvia,Christopher Berg.“Finding Movies Interesting:How Appraisals and Expertise Influence the Aesthetic Experience of Film”.Empirical Studies of the Arts,No.1,2011.
⑥说明:本研究中获取的关于“AIGC+影像”为主题或相关主题的380余个账号总量,以及针对9个代表性AI生成艺术视频作品的评论文本数量,均依托“抖音”自媒体平台、2024年2月至2024年9月间的视频内容,由确定研究对象样本、初步收集、调整补充样本后完成统计并用于观测研究的数据。
⑦开放式编码中对原始数据进行概念化和范畴化编码的方法参见:[英]凯西·卡麦兹《建构扎根理论:质性研究实践指南》,边国英,译,重庆:重庆大学出版社,2009年,第55-60页。
⑧编码借鉴了葛彬超的方法,参见:《劝服与奖励:主流媒体如何走进青年用户》,《新闻与传播研究》,2022年第10期。
⑨编码过程中采取了对AI/非AI生成影像艺术作品的审美经验话语分别提取编码、对比展示的方式,表2中灰底填充部分为非AI生成影像艺术作品的审美经验话语开放式编码获取的初始概念。
⑩表3中灰底填充部分为非AI生成影像艺术的审美经验编码提取生成的主、副范畴。
基本信息:
中图分类号:TP18;TP391.41;J901
引用信息:
[1]朱婧雯.人工智能影像的“美感”及其发生机制——基于AI生成视频审美经验文本的扎根研究[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2025,46(05):157-168.
基金信息:
国家社会科学基金艺术学项目“人工智能生成影像审美认知问题研究”(24EC230)阶段性成果
2025-05-10
2025-05-10