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利用2007-2017年沪深两市上市企业的数据集匹配宏观数据,实证检验财政科技支出对企业全要素生产率的影响。本文不单考虑财政科技支出影响企业全要素生产率的特征和机制问题,还考虑了地方政府激励结构在其中所扮演的重要角色。研究发现,财政科技支出强度的提升,有助于企业提升全要素生产率水平。在界分企业属性、生命周期特征的条件下,财政科技支出的全要素生产率驱动效果展现出了明显的异质性。进一步地,财政科技支出可以通过宏观、微观要素全面地影响企业的全要素生产率水平。特别地,合理有效的政府激励结构,是发挥财政科技支出效用的重要条件:存在政府考核压力下的财政科技支出,其使用更加合理有效,进而能够为企业全要素生产率提升带来裨益;地方政府的运行效率越高,同样能够驱动财政科技支出的合理使用。有鉴于此,想要提升企业的全要素生产率,不单需要考虑到财政科技支出传导的宏微观机制,还应当在调整合理有效的政府激励结构、提升政府运行效率上做更多的努力。
Abstract:[1]李健,卫平.金融发展与全要素生产率增长---基于中国省际面板数据的实证分析[J].经济理论与经济管理,2015(8).
[2]梁伟健,张乐.财政政策有助于全要素生产率增长吗?---基于1999-2015年省级面板数据的实证分析[J].经济经纬,2017(6).
[3]林志帆,刘诗源.税收负担与企业研发创新---来自世界银行中国企业调查数据的经验证据[J].财政研究,2017(2).
[4]钱雪松,康瑾,唐英伦,曹夏平.产业政策、资本配置效率与企业全要素生产率---基于中国2009年十大产业振兴规划自然实验的经验研究[J].中国工业经济,2018(8).
[5]高星,向海凌,吴非.金融发展、空间关联与区域创新异质性---基于空间杜宾模型(SDM)的经验证据[J].宏观质量研究,2018(4).
[6]GuellecD,Potterie B V P D L.The Impact of Public R&DExpenditure on Business R&D[J].Economics of Innovation and New Technology,2003(3).
[7]温忠麟,张雷,侯杰泰,刘红云.中介效应检验程序及其应用[J].心理学报,2004(5).
[8]曾淑婉.财政支出对全要素生产率的空间溢出效应研究---基于中国省际数据的静态与动态空间计量分析[J].财经理论与实践,2013(1).
[9]林小玲,张凯.企业所得税减免、融资结构与全要素生产率---基于2012-2016年全国税收调查数据的实证研究[J].当代财经,2019(4).
[10]Czarnitzki,D,Hanel P,Rosa J,Evaluating the Impact of R&D Tax Credits on Innovation:A Micro Econometric Study on Canadian Firms[J].Research Policy,2011(2).
[11]郭玥.政府创新补助的信号传递机制与企业创新[J].中国工业经济,2018(9).
[12]王军,张一飞.政府研发补贴对企业创新以及经济增长的影响---理论依据与政策选择[J].经济社会体制比较,2016(5).
[13]简泽,段永瑞.企业异质性、竞争与全要素生产率的收敛[J].管理世界,2012(8).
[14]吴非,杜金岷,李华民.财政科技投入支出、地方政府行为与区域创新异质性[J].财政研究,2017(11).
[15]冯贞柏.行业技术效率测度与全要素生产率增长的分解[J].经济评论,2019(3).
[16]罗德明,李晔,史晋川.要素市场扭曲、资源错置与生产率[J].经济研究,2012(3).
[17]肖文,林高榜.政府支持、研发管理与技术创新效率[J].管理世界,2014(4).
[18]Acemoglu D,Akcigit H,Bloom N,Kerr W.Innovation,Reallocation and Growth[J].American Economic Review,2018(11).
[19]周黎安.中国地方官员的晋升锦标赛模式研究[J].经济研究,2007(7).
[20]杨晓兰,周业安.政府效率、社会决策机制和再分配偏好---基于中国被试的实验经济学研究[J].管理世界,2017(6).
[21]贾俊雪,张超,秦聪,冯静.纵向财政失衡、政治晋升与土地财政[J].中国软科学,2016(9).
[22]方红生,张军.中国地方政府竞争、预算软约束与扩张偏向的财政行为[J].经济研究,2009(12).
[23]郭庆旺,贾俊雪.积极财政政策的全要素生产率增长效应[J].中国人民大学学报,2005(4).
[24]韩剑,郑秋玲.政府干预如何导致地区资源错配---基于行业内和行业间错配的分解[J].中国工业经济,2014(11).
[25]Levinsohn J,Petrin A.Estimating production functions using inputs to control for unobservables[J].The review of economic studies,2003(2).
[26]陈少晖.科技投入的财政定位:理论阐释与实证分析[J].当代经济研究,2010(7).
[27]许长新,杨李华.异质性视角下机构投资者影响企业创新的路径[J].金融经济学研究,2018(6).
[28]苗文龙,何德旭,周潮.企业创新行为差异与政府技术创新支出效应[J].经济研究,2019(1).
[29]杜金岷,谭怡君,吴非.股票流动性、企业生命周期与技术创新[J].南京审计大学学报,2019(4).
[30]吴非,杜金岷,杨贤宏.财政R&D补贴、地方政府行为与企业创新[J].国际金融研究,2018(5).
[31]方红星,金玉娜.公司治理、内部控制与非效率投资:理论分析与经验证据[J].会计研究,2013(7).
[32]周黎安.中国地方官员的晋升锦标赛模式研究[J].经济研究,2007(7).
[33]吴非,杨贤宏,龙晓旋,任玎.地方税收真的会抑制区域创新吗?---基于政府行为视角下的非线性门槛效应研究[J].经济评论,2018(4).
[34]陈诗一,张军.中国地方政府财政支出效率研究:1978-2005[J].中国社会科学,2008(4).
基本信息:
中图分类号:F812.45;F279.2;F832.51
引用信息:
[1]邹建军,刘金山.财政科技支出能否提振企业全要素生产率?——基于地方政府行为视角下的实证检验[J].西南民族大学学报(人文社科版),2020,41(03):92-104.
基金信息:
国家社会科学基金重点项目“对口支援边疆地区的政策效果评估和提升路径研究”(18AJY001)资助阶段性成果
2020-02-17
2020-02-17