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刑事证据推理是运用证据认定案件事实的推理活动。传统刑事证据推理的主流方法有论证方法、故事方法和概率方法，人工智能在刑事证据推理的应用未超出上述三种主流推理方法的范畴，但改变了证据推理的机制和形式外观。智能化刑事证据推理以案例库为基础、大数据建模为程式、算力作为驱动来完成案件事实的建构，从而在时间上缩短了推理的长度，在空间上扩展了推理的广度。智能化刑事证据推理的应用机理“底色”是统计学，流程是基于社会知识库的证据分析和归纳，推理结果具有似真性。接受人工智能进行刑事证据推理输出的结果需要从认识论角度重新阐释事实认定的基础，在证据到事实的进阶过程中加入理据，做到证据推理过程的透明性和证据推理结果的可验证性。同时，还需持续提升人工智能的技术水平，以最大程度实现案件事实的确证。
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基本信息:
中图分类号:D925.2;TP18
引用信息:
[1]李作.刑事证据推理的智能化发展[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2025,46(03):60-69.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目“中华优秀传统法律文化与中国式法治现代化”(23&ZD169)阶段性成果
2025-03-10
2025-03-10