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算法推荐技术以其个性化服务将人从信息过载中解放出来,在提供个性化便利的同时,也引发了人的主体性异化风险,并随之呈现出一系列新特征。研究发现,算法推荐视域下人的主体性异化呈现出四重表征:在认知维度上,表现为从“我思”滑向“被思”的思维陷落;在行为维度上,表现为自主决策能力在算法引导下的丧失;在身份维度上,表现为数据画像对真实自我的殖民;在关系维度上,表现为交往的工具化与圈层的壁垒化。究其根源,技术架构演进对主体性的遮蔽、数字资本主义的价值增殖逻辑以及现代性焦虑下个体心理的主动退让是主要成因。基于此,复归人的主体性须从制度层面构建“以人为本”的算法治理体系,从教育层面培育批判性数字素养,并从个体层面践行自觉与自由的实践等维度综合施策,为技术向善提供理论支撑与实践指引。
Abstract：[1]习近平.习近平向国际人工智能与教育大会致贺信[N].光明日报，2019-05-17(01).
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基本信息:
中图分类号:B829;B03
引用信息:
[1]黄永宜,涂成远.算法推荐视域下人的主体性异化风险:现实表征、成因分析及复归路径[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2026,47(06):67-74.
基金信息:
四川省哲学社会科学基金马克思主义理论研究和建设工程项目重点项目“‘三全育人’视域下新闻传播学专业课程思政创新实践研究”(SCJJ25MGC04)阶段性成果
2026-06-10
2026-06-10