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人工智能技术的迭代催生了以“机器交互”为核心的新型传播范式，大模型作为“行动者”的自主互动正在重塑社会认知的生成逻辑。机器交互通过分布式训练、对抗生成、联邦学习等技术路径，形成了“算法共谋”与“认知外包”的双重效应，推动传播生态从“人—人”“人—机”二元关系转向“人—机—机”三元嵌套系统。在此过程中，大模型间的参数共享与价值观渗透导致信息茧房升级为“模型共识”,知识生产黑箱化削弱公共理性，而情感计算的“算法共振”则加剧了交往实践的异化风险。研究揭示，技术具身性引发的“模型霸权”正在重构认知权威，因此传播学研究需突破人类中心主义范式，构建包含“算法间性”分析的批判框架，同时应建立“人类认知权”的伦理治理路径，通过可解释性标准与算法素养教育平衡技术创新与公共价值。
Abstract：[1]张志安，陈经伟.技术、关系与知识：2024年中国新闻学研究述评[J].青年记者，2025(1).
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基本信息:
中图分类号:G206
引用信息:
[1]郑满宁.算法共振：大模型交互视域下的传播主体重构与范式创新[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2025,46(04):138-144.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目“健全重大突发事件舆论引导机制与提升中国国际话语权研究”(20&ZD319)阶段性成果
2025-04-10
2025-04-10