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2020, 02, v.41;No.342 178-187
虚假新闻高热度传播组合路径研究——基于57例虚假新闻的清晰集定性比较分析(QCA)
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金青年项目“算法时代恐怖主义信息传播的特点与应对策略研究”(19CXW016);; 广州市舆情大数据重点研究基地项目“突发事件背景下的粤港澳大湾区交通舆情网络传播结构及其形成机制”(YQ2019-01)阶段性成果
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发布时间: 2020-02-10
出版时间: 2020-02-10
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新媒体时代,舆情场域纷乱嘈杂,激荡着不同声音。面对这一复杂的形势,深入探求数字化媒体网络中虚假新闻高热度传播的影响因素,并试图寻求有效的对症之举是当下新闻事业健康发展须面对的题中之义。针对虚假新闻高热度传播的影响因素选取57例样本,运用定性比较分析的研究方法进行清晰集分析。研究显示,虚假新闻一经公开报道,24小时内已被公开证伪;以及通过非社交媒体之外的传统媒体,进行公开报道,属于非负面情感倾向的完全虚假新闻,更易于高热度传播。藉于此结论,可去规制新闻生产。同时探求当下虚假新闻传播的条件组合,从原点尝试反制此类条件变量,从而推进新闻生态系统的构建。

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参考文献

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基本信息:

中图分类号:G210

引用信息:

[1]张晋升,祁志慧.虚假新闻高热度传播组合路径研究——基于57例虚假新闻的清晰集定性比较分析(QCA)[J].西南民族大学学报(人文社科版),2020,41(02):178-187.

基金信息:

国家社会科学基金青年项目“算法时代恐怖主义信息传播的特点与应对策略研究”(19CXW016);; 广州市舆情大数据重点研究基地项目“突发事件背景下的粤港澳大湾区交通舆情网络传播结构及其形成机制”(YQ2019-01)阶段性成果

发布时间:

2020-02-10

出版时间:

2020-02-10

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